本文共 1385 字，大约阅读时间需要 4 分钟。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。目标是在两条水平线上绘制尽可能多的连接线，前提是连接不相交且数字对应相同。
动态规划定义：
dp，其中 dp[i][j] 表示在处理到 A 的前 i 个元素和 B 的前 j 个元素时可以绘制的最大连线数目。状态转移方程：
A[i-1] 等于 B[j-1]，则我们可以在此处绘制一条新连线，所以 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1。dp[i][j] 取决于上方或左方的值中的最大者，即 dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j])。初始化边界条件：
dp[0][*] 和 dp[*][0] 初始化为0，因为没有元素时无法绘制连线。填充动态规划表：
A 和 B 的所有元素，逐步计算每个 dp[i][j] 的值，并更新全局最大值。通过这个方法，我们可以有效地计算出最大连线数，同时考虑了所有可能的绘制路径，避免了不必要的交叉。
最终的代码实现如下：
功能：计算可以绘制的最大连线数输入：两条整数序列A和B输出：最大连线数实现思路：使用动态规划，逐个比较A和B的元素，找出最长非交叉连接的数量。题目描述：
标签：数组
在两条水平线上按顺序写下整数A和B中的数字。可以绘制连接A[i]和B[j]的线，只要满足A[i]等于B[j]且线不交叉。目标找出最多可绘制的线条数。
代码：
class Solution { public int maxUncrossedLines(int[] A, int[] B) { int n1 = A.length; int n2 = B.length; int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1]; int result = 0; for (int i = 1; i <= n1; i++) { for (int j = 1; j <= n2; j++) { if (A[i - 1] == B[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; } else { dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]); } if (dp[i][j] > result) { result = dp[i][j]; } } } return result; } }
转载地址：http://nadhz.baihongyu.com/